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    2018年05月20日

    第10期 總第484期

    封面文章
    “網銀”殊途同歸路
    金融服務似乎正在以你想要的方式前行。 相應的,金融的生態及格局也在發生重大變化。技術的推動讓金融的數字化轉型愈發明顯,傳統金融機構“離柜率”同互聯網銀行業務激增形成強烈的對比。[詳細]
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  • SAS以自動化機器學習、反欺詐與安全解決方案賦能金融行業智能化轉型

    時間:2019-09-04    來源:    作者: 我要評論() 字號:T | T

  • 2019年9月4日,中國北京—為了在不斷變化的市場中保持競爭力,諸多極具前瞻力的金融機構正努力探尋并嘗試采用最新的技術。SAS反欺詐與安全智能解決方案 (SAS Fraud&Security Intelligence Solutions)為有次強烈需求的大型金融機構提供技術及服務支持,借此幫助客戶能夠符合大中華區市場的各類監管要求。在國內,中國大陸的四大銀行均采用了SAS自動化分析工具來實現銀行卡反欺詐檢測。特別是在中國香港,有超過95%的零售銀行、虛擬銀行和證券公司都使用了SAS反洗錢解決方案。

    隨著越來越多的犯罪分子擅長借用復雜的全新技術實施欺詐,給很多受害者和機構造成了大量損失,這些技術也就變得越來越難以識別、追蹤、揭露和預防。由于犯罪分子制定了精密且復雜的犯罪實施策略,因此,業務模式需要更加先進、可靠的解決方案來提供完備的保護。近期,在由美國注冊反欺詐審查師協會(Association of Certified Fraud Examiners,簡稱“ACFE”)與全球數據分析領域的領導者SAS合作進行的一項跨行業全球調查中顯示,到2021年,利用人工智能進行的反欺詐檢測將增至現在應用量的三倍。

    就目前而言,自動化分析正成為人工智能反欺詐檢測的關鍵組成部分,可以有效減少50-70%的誤報,使人們和企業機構可以專注于更復雜、更依賴主觀評判的調查。自動化分析還可以消除偏差,同時處理大量的變量,從而更快地生成更準確的業務洞察。

    眾所周知,全球金融行業正在經歷大規模的數字化轉型,與此同時監管機構也在不斷改變其對市場“合理”控制與治理的策略。在此大勢所趨之下,下一代自動化機器學習勢必成為各個企業機構業務部門競相追逐的技術熱點。

    聚焦中國,金融科技正飛速發展,特別是在政府鼓勵創新的大環境中,以及金融機構和科技公司合作推動下,中國的金融機構在大數據、人工智能等智能技術的實際應用上,量與質均領先全球。因此,掌握機器人技術、語義分析和人工智能,尤其是機器學習,將成為實現國內金融業變革的重要抓手。

    為推動未來數據分析技術創新及金融等行業發展,SAS將在未來三年內向人工智能領域投資10億美元,依托SAS在人工智能領域的強大技術基礎及多年行業深耕,包括高級數據分析、機器學習、深度學習、自然語言處理(NLP)和計算機視覺,以賦能數據分析相關行業及實體經濟。SAS首席執行官Jim Goodnight曾表示。“憑借SAS在人工智能領域中杰出的創新能力,我們幫助眾多企業機構有效預防并制止破壞性欺詐行為、高效管理風險、為客戶及公民提供優秀的服務體驗。”

    關于SAS

    SAS是數據分析領域的領導者。通過提供創新的分析與服務,SAS不僅為用戶賦能,更激勵全球用戶共同實現將數據世界變革為智能世界。SAS致力于為用戶提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。

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